Análise de dados criminais usando linguagem R

Autor
Afiliação

Programa de Pós-Graduação em Sociologia (USP)

Introdução

Este site apresenta o material de apoio para o curso “Análise de dados criminais usando linguagem R”, oferecido em fevereiro de 2026 no contexto dos Cursos de Verão ofertados pela Faculdade de Letras, Filosofia e Ciências Humanas.

O curso será realizado de forma remota, com aulas ao vivo e atividades práticas.

Além deste site, o material do curso também é composto por:

Nota

Recomendamos que todas as pessoas participantes que verifiquem a página Instruções de instalação antes do início do curso.

Caso tenha alguma dificuldade, entre em contato com o instrutor do curso antes do início das aulas.

Pré-requisitos

Este curso não apresenta pré-requisitos. Entretanto, é importante o engajamento com os materiais apresentados, bem como o software em questão. Alguns conceitos básicos de estatística serão mobilizados.

Informações gerais

  • Data/horário: 02 a 06 de fevereiro/2026;
    • De segunda a sexta-feira: aula ao vivo, on-line, das 18h00 às 20h00.
    • Poderá haver alguns exercícios práticos para casa. Todo estudo adional é encorajado. Havendo atividades extras, elas não contarão como nota - apenas para aprendizado próprio.
  • O curso contará com as gravações de aula disponíveis no YouTube.

Certificado

A presença é obrigatória para os alunos matriculados que têm interesse na certificação. Isso significa que devem cumprir 75% de frequência. Ao todo, serão ofertadas 05 aulas. Logo, para a emissão do certificado (que será feita de forma automática, ao final do curso), é necessário que o aluno esteja presente em 04 das 05 aulas ofertadas. Atenção!

Em todas os encontro, depois da primeira hora, uma lista de presença será disponibilizada. É importante que o aluno matriculado preencha exatamente o mesmo nome e o mesmo e-mail que o informado no ato da inscrição no curso1.

1 Por exemplo: se você, no ato da inscrição, abreviou o seu nome como “Artur D. Cardoso”, você deve preencher da mesma forma na lista de presença.

Política de participação

A participação dos alunos (perguntas, intervenções e afins) é encorajada. Contudo, ela respeitará algumas diretrizes:

  1. Para participar, qualquer aluno deverá estender a mão;
  2. Nenhum aluno será interrompido durante sua fala;
  3. Para evitar a monopolização de participação de homens, fenômeno já detectado em cursos de metodologia, será dada preferência a intervenções de mulheres;
  4. Será dada a preferência a alunos que ainda não tenham participado durante a aula.
  5. Ao ingressar no ambiente virtual do Google Meet, permaneça com o microfone fechado, a menos que você queira falar.

Sobre o instrutor

Artur Damião

  • Sociólogo quantitativo.
  • Mestrando em Sociologia (FFLCH/USP) na Universidade de São Paulo.
  • Especialista (2026) em Estatística Computacional na Universidade Federal de Minas Gerais.
  • Hiperfoco em R e programação para as ciências sociais.

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Leituras recomendadas

  1. WICKHAM, Hadley. R para Data Science: importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. [online]: Alta Books, 2021. https://pt.r4ds.hadley.nz/

Licença

Esse material está disponível sob a licença CC BY-SA 4.0.